GEO. A medida que las herramientas de IA generativa transforman la forma en que los compradores B2B encuentran información, las estrategias tradicionales de SEO ya no garantizan visibilidad. En lugar de navegar por los conocidos enlaces azules, los responsables de la toma de decisiones recurren cada vez más a chatbots, copilotos y herramientas de resumen con IA para obtener respuestas en tiempo real.

Para seguir siendo visibles, las marcas necesitan optimizar no solo para los motores de búsqueda, sino también para los modelos de IA que interpretan y generan contenido a pedido.

Aquí es donde entra en juego la optimización generativa de motores de búsqueda (GEO), no como un sustituto del SEO, sino como una evolución del mismo. Mientras que el SEO se centraba principalmente en palabras clave y posicionamiento, la GEO enfatiza la importancia de la confianza, la autoridad y el contexto legible por máquinas.

Entonces, ¿cómo puedes optimizar tu contenido digital para su inclusión y rendimiento en las respuestas generadas por GenAI?

Comienza con una auditoría para medir la visibilidad de referencia utilizando las respuestas LLM de la marca en cuanto a fortalezas, debilidades y reputación, en comparación con la competencia, tanto en respuestas GenAI entrenadas como optimizadas para búsquedas. Determina dónde se cita tu sitio web y dónde no, agregando las oportunidades faltantes a una lista priorizada.

Durante este proceso, también tome nota de cualquier brecha de credibilidad en tu sitio web que pueda reforzarse mediante estudios de caso, testimonios de clientes, premios u otras mejoras de contenido. Este análisis te ayudará a optimizar tu calendario editorial y a mejorar tus posibilidades de descubrimiento y citación.

Crea contenido que funcione

Crear contenido compatible con GenAI va más allá de las técnicas tradicionales de SEO. Tras desarrollar tu estrategia de contenido, implementa estas prácticas recomendadas para redactarlo y estructurarlo, de modo que sea más fácil de entender, citar y generar confianza tanto para los sistemas de IA generativa como para los lectores humanos.

1. Estructura el contenido para facilitar la lectura mecánica

Los modelos de IA se basan en la estructura y la claridad. A medida que los grandes modelos de lenguaje amplían su papel en el descubrimiento de contenido, el marcado de esquema, originalmente diseñado para motores de búsqueda, es más importante que nunca.

Al aplicar esquemas a elementos como artículos, preguntas frecuentes, información de productos, biografías de autores y detalles organizativos, proporcionas a los sistemas de IA las señales contextuales que necesitan para interpretar y optimizar tu contenido con precisión. En muchos sentidos, el esquema se convierte en el puente entre lo que publicas y lo que los modelos de IA entienden.

2. Construye la credibilidad como autor

La credibilidad lo es todo, y los modelos de IA cada vez la evalúan mejor. El marco EEAT de Google (experiencia, pericia, autoridad, confiabilidad por sus siglas en inglés) ya influye en el posicionamiento en las búsquedas, pero esas mismas señales influyen cada vez más en cómo los modelos de IA deciden qué voces amplificar.

Las páginas de autores sólidas con biografías profesionales, credenciales, trabajos publicados, apariciones en los medios y perfiles verificados envían fuertes señales de experiencia, lo que hace que sea más probable que tus expertos en la materia aparezcan en las respuestas generadas por IA.

3. Valida tus afirmaciones

Los modelos de IA favorecen la transparencia. El contenido que incluye hechos, datos e investigación original claramente atribuidos tiene mayor probabilidad de aparecer en las respuestas generadas por IA.

Las citas en línea y los enlaces a estudios de terceros de buena reputación no solo mejoran la credibilidad para los lectores humanos, sino que también indican fiabilidad para la IA. A medida que los modelos evalúan qué contenido mostrar, la transparencia en las fuentes se convierte en un factor diferenciador.

4. Escribe para inclusión en resúmenes, no solo para el consumo de la audiencia

Si bien los humanos a menudo interactúan con contenido extenso, la IA generalmente busca información clave que pueda extraer rápidamente.

Estructurar el contenido con introducciones concisas que responden preguntas clave desde el principio, subtítulos basados ​​en preguntas que reflejan consultas comunes y un refuerzo constante de los temas clave ayuda a garantizar que tanto los lectores como las máquinas puedan captar fácilmente los puntos más importantes.

En este contexto, la claridad supera a la inteligencia. La información esencial nunca debe quedar oculta en el texto.

5. Mantén el contenido actualizado y relevante para el modelo

Los modelos de IA generativa se entrenan con capturas instantáneas de internet en momentos específicos. Si tu contenido no se actualiza periódicamente, corre el riesgo de que no se incorpore a los nuevos conjuntos de datos del modelo o, peor aún, que se quede obsoleto en las interacciones de IA en tiempo real.

Establecer una cadencia para actualizar las páginas clave, actualizar los puntos de datos y ampliar el contenido con nuevos ejemplos ayuda a garantizar que tu marca se mantenga visible y relevante a medida que los modelos evolucionan.

6. Reconoce el papel cambiante de los medios

En un panorama de medios impulsado por la IA, los medios especializados, los blogs y el contenido propio ahora tienen más peso que nunca.

Las herramientas de IA agregan información de una amplia gama de fuentes, lo que significa que el contenido propio bien optimizado puede influir en los resultados generados por IA junto con la cobertura de las publicaciones tradicionales de primer nivel.

Este cambio también abre la puerta para que los equipos de relaciones públicas exploren asociaciones con empresas de medios cuyo contenido se alimente directamente de los datos de entrenamiento del modelo de IA, una decisión estratégica que puede volverse cada vez más importante.

El futuro de la capacidad de descubrimiento es híbrido

El auge de GEO refleja un cambio más amplio: la creciente convergencia de las relaciones públicas, el SEO y el marketing de contenidos.

A medida que la búsqueda evoluciona, también deben evolucionar los equipos responsables de impulsar la visibilidad. En el futuro, las marcas exitosas crearán ecosistemas de contenido que no solo satisfagan las necesidades comerciales inmediatas, sino que también posicionen su experiencia para que sea descubierta en puntos de contacto tanto humanos como automáticos.

Al adoptar estos pasos GEO tácticos, las marcas pueden asegurar su capacidad de descubrimiento en el futuro, garantizando que se las pueda encontrar independientemente de que un periodista esté usando una herramienta de investigación de IA, un comprador B2B esté consultando a un asistente de IA o un tomador de decisiones esté buscando experiencia confiable y autorizada en un panorama digital cada vez más ruidoso.

Fuente: Cross, Andrew. “Tactical steps for building a GEO-ready content strategy”. PR Daily
https://www.prdaily.com/tactical-steps-for-building-a-geo-ready-content-strategy/