GEO. A medida que las herramientas de IA generativa transforman la forma en que los compradores B2B encuentran información, las estrategias tradicionales de SEO ya no garantizan visibilidad. En lugar de navegar por los conocidos enlaces azules, los responsables de la toma de decisiones recurren cada vez más a chatbots, copilotos y herramientas de resumen con IA para obtener respuestas en tiempo real.

Para mantener su visibilidad, las marcas necesitan optimizar no solo para los motores de búsqueda, sino también para los modelos de IA que interpretan y generan contenido bajo demanda.

Aquí es donde entra en juego la generative engine optimization (GEO), no como un sustituto del SEO, sino como una evolución del mismo. Mientras que el SEO se centra principalmente en palabras clave y posicionamiento, el GEO enfatiza la importancia de la confianza, la autoridad y un contexto legible por máquinas.

Entonces, ¿cómo puedes optimizar tu contenido digital para que sea más visible y eficaz en las respuestas generadas por GenAI?

Audita la visibilidad actual y crea una estrategia de contenido con propósito

Comienza con una auditoría para medir la visibilidad de referencia utilizando las respuestas LLM de la marca en cuanto a fortalezas, debilidades y reputación, en comparación con la competencia, tanto en respuestas GenAI entrenadas como optimizadas para búsquedas. Determina dónde se cita tu sitio web y dónde no, agregando las oportunidades que faltan a una lista priorizada.

Durante este proceso, también toma nota de cualquier brecha de credibilidad en tu sitio web que pueda reforzarse mediante estudios de caso, testimonios de clientes, premios u otras mejoras de contenido. Este análisis te ayudará a informar tu calendario editorial y a mejorar tus posibilidades de descubrimiento y citación.

Crea contenido eficaz

Crear contenido compatible con GenAI va más allá de las técnicas tradicionales de SEO. Después de desarrollar tu estrategia de contenido, implementa estas prácticas recomendadas para redactar y estructurar tu contenido de manera que sea más fácil de entender, citar y confiable tanto para los sistemas de IA generativa como para los lectores humanos.

1. Estructura el contenido para la legibilidad automática

Los modelos de IA se benefician de la estructura y la claridad. A medida que los grandes modelos de lenguaje amplían su papel en el descubrimiento de contenido, el marcado de esquema, originalmente diseñado para motores de búsqueda, es más importante que nunca.

Al aplicar esquemas a elementos como artículos, preguntas frecuentes, información de productos, biografías de autores y detalles organizativos, proporcionas a los sistemas de IA las señales contextuales que necesitan para interpretar y mejorar tu contenido con precisión. En muchos sentidos, el esquema se convierte en el puente entre lo que publicas y lo que los modelos de IA entienden.

2. Genera credibilidad en los autores

La credibilidad lo es todo, y los modelos de IA cada vez la evalúan mejor. El marco E-E-A-T de Google (experience, expertise, authoritativeness, trustworthiness) ya influye en el posicionamiento en los resultados de búsqueda, pero esas mismas señales influyen cada vez más en cómo los modelos de IA deciden qué voces amplificar.

Unas páginas de autor sólidas con biografías profesionales, credenciales, trabajos publicados, apariciones en medios y perfiles verificados transmiten fuertes señales de experiencia, lo que aumenta la probabilidad de que tus expertos en la materia aparezcan en las respuestas generadas por IA.

3. Valida tus afirmaciones

Los modelos de IA favorecen la transparencia. El contenido que incluye hechos, datos e investigación original claramente atribuidos tiene más probabilidades de aparecer en las respuestas generadas por IA.

Las citas en línea y los backlinks a estudios de terceros de buena reputación no solo mejoran la credibilidad para los lectores humanos, sino que también indican fiabilidad para la IA. A medida que los modelos evalúan qué contenido mostrar, la transparencia en las fuentes se convierte en un factor diferenciador.

4. Escribe para facilitar resúmenes, no solo para el consumo

Mientras que los humanos suelen interactuar con contenido extenso, la IA suele buscar información clave que pueda extraer rápidamente.

Estructurar el contenido con introducciones concisas que respondan a preguntas clave desde el principio, subtítulos basados ​​en preguntas que reflejen consultas comunes y un refuerzo constante de los temas clave ayuda a garantizar que tanto los lectores como las máquinas puedan captar fácilmente las conclusiones más importantes.

En este contexto, la claridad supera a la inteligencia. ¿Recuerdas la vieja pirámide invertida de las clases de periodismo? La información esencial nunca debe quedar oculta en el texto.

5. Mantén el contenido actualizado y relevante para el modelo

Los modelos de IA generativa se entrenan con instantáneas de internet capturadas en momentos específicos. Si tu contenido no se actualiza regularmente, existe el riesgo de que no se incorpore a los conjuntos de datos de modelos más recientes o, peor aún, que se quede obsoleto en las interacciones de IA en tiempo real.

Establecer una cadencia para actualizar las páginas clave, los puntos de datos y ampliar el contenido con nuevos ejemplos ayuda a garantizar que tu marca se mantenga visible y relevante a medida que evolucionan los modelos.

6. Reconoce el rol cambiante de los medios

En un panorama mediático impulsado por la IA, los medios especializados, los blogs y el contenido propio ahora tienen más peso que nunca.

Las herramientas de IA agregan información de una amplia gama de fuentes, lo que significa que el contenido propio bien optimizado puede influir en los resultados generados por IA, junto con la cobertura de las publicaciones tradicionales de primer nivel.

El futuro de la visibilidad es híbrido. El auge de la GEO refleja un cambio más amplio: la creciente convergencia de las relaciones públicas, el SEO, la publicidad y el marketing de contenidos.

A medida que evoluciona la búsqueda, también deben evolucionar los equipos responsables de impulsar la visibilidad. En el futuro, las marcas exitosas construirán ecosistemas de contenido que no solo satisfagan las necesidades comerciales inmediatas, sino que también posicionen su experiencia para que sea descubierta en puntos de contacto tanto humanos como automáticos.

Al adoptar estas medidas tácticas de GEO, las marcas pueden asegurar su visibilidad en el futuro, garantizando que sean localizables, ya sea un periodista que utilice una herramienta de investigación de IA, un comprador B2B que consulte a un asistente de IA o un responsable de la toma de decisiones que busque experiencia confiable y acreditada en un panorama digital cada vez más complejo.

Fuente: Cross, Andrew. “Tactical steps for building a GEO-ready content strategy”. PR Daily
https://www.prdaily.com/tactical-steps-for-building-a-geo-ready-content-strategy/