Comprender cómo GEO mide la visibilidad e invertir en datos estructurados de productos puede ayudar a que tu marca aparezca en motores de búsqueda basados en IA.

El SEO construyó la última generación de marcas digitales. Al dominar la optimización para motores de búsqueda, las empresas obtuvieron visibilidad en los resultados de Google sin invertir en anuncios, creando industrias enteras en torno al alcance orgánico.

Está surgiendo una nueva era de earned media o medios ganados. La Optimización Generativa de Motores (GEO) busca influir en cómo aparecen los productos y el contenido en motores de búsqueda basados en IA como ChatGPT, Perplexity y las Google AI Overviews. La Optimización Generativa de Experiencia (GXO) va más allá, optimizando todas las interacciones de la marca dentro de los ecosistemas de IA.

Juntos, SEO, GEO y GXO conforman el espectro de la visibilidad ganada en un mundo donde la IA media en la elección del consumidor. La promesa es audaz: así como el SEO en su día impulsó el crecimiento, GEO y GXO podrían definir la próxima ola de ganadores digitales.

La realidad, sin embargo, es menos clara. Al igual que en la búsqueda, los resultados generativos están determinados por fuerzas impredecibles. La personalización, la localización y los constantes cambios de algoritmos imposibilitan las garantías.

Cómo las plataformas GEO miden la visibilidad

Según empresas que desarrollan herramientas GEO, algunos proveedores parecen utilizar interfaces de chat desinfectadas para probar la ubicación. En la práctica, esto implica iniciar nuevas sesiones de chat sin proporcionar contexto histórico ni personalización, y luego emitir avisos para comprobar si los productos aparecen.

Este enfoque crea una visión de referencia útil para confirmar que el contenido puede aparecer en el chat y mostrarse a los usuarios. Sin embargo, también elimina la complejidad del uso real, donde los resultados se basan en consultas previas, la ubicación y el contexto individual. Como resultado, las mediciones GEO pueden diferir significativamente de la experiencia real de los clientes.

Si bien estas herramientas pueden no ofrecer una monitorización definitiva, han ayudado a las marcas a rastrear la visibilidad direccional en categorías de alto volumen donde la ubicación puede cambiar a diario, lo que proporciona información que de otro modo no estaría disponible.

Además, las métricas GEO han guiado los ajustes del contenido de los productos para los pilotos de compras con IA. Por ejemplo, cuando los profesionales del marketing probaron cómo se mostraban sus feeds de contenido de productos en las herramientas de IA, los informes GEO les ayudaron a identificar qué detalles, como el cumplimiento rápido o las reseñas positivas, se relacionaban con una mayor frecuencia de inclusión. Los resultados no son absolutos, pero las señales ayudan a los equipos a optimizar el contenido de sus productos.

Incluso con limitaciones, las plataformas GEO ofrecen un valor práctico, especialmente para los equipos que experimentan con nuevos canales de compra basados en IA o que vigilan las categorías de la competencia.

Visibilidad de la IA versus rankings de Google

Los profesionales del marketing de búsqueda aprendieron hace años que los rankings eran fluidos. Los resultados personalizados implicaban que dos usuarios podían ver resultados diferentes para la misma consulta. La localización añadió más variabilidad. Y las actualizaciones del algoritmo de Google, que a veces se implementaban a diario, imposibilitaban la previsibilidad a largo plazo.

La misma volatilidad ya es evidente en las capas de búsqueda de IA. Un estudio de Authoritas reveló que alrededor del 70% de las páginas citadas en los Overviews de IA de Google cambiaban en un plazo de dos a tres meses, y esas citas a menudo cambiaban independientemente de los rankings orgánicos. Un análisis posterior realizado por Search Engine Land confirmó el patrón, mostrando una escasa superposición entre los resultados orgánicos y de IA, con una alta rotación.

La lección es clara: a medida que los modelos evolucionan, la visibilidad puede cambiar de la noche a la mañana. Los profesionales del marketing que recuerdan el “Google Slap”, cuando las actualizaciones repentinas de algoritmos arrasaron con las campañas publicitarias y los rankings orgánicos, reconocerán el riesgo. La geolocalización (GEO) está entrando en un territorio similar.

Cómo usar la GEO de forma responsable

Para las marcas y los minoristas, el enfoque correcto no es ignorar la geolocalización, sino usarla de forma responsable. Estas cinco estrategias pueden ayudarle a lograrlo:

1. Seguimiento de tendencias, no de valores absolutos: Utiliza la geolocalización para detectar cambios de dirección a lo largo del tiempo. Trata los resultados como señales, no como rankings fijos.
2. Aprovecha la evaluación comparativa: La geolocalización puede ser útil para la evaluación comparativa a nivel de categoría, mostrando la frecuencia con la que productos como el suyo aparecen en las respuestas de IA en comparación con la competencia.
3. Úsalo para inteligencia competitiva: Haz un seguimiento de los productos de la competencia que se recomiendan junto con el tuyo para encontrar información sobre dónde puede refinar los mensajes, los precios o el contenido.
4. Concéntrate en los fundamentos: Invierte en la calidad del contenido, la autoridad y las señales de confianza. Estos factores tienden a persistir incluso con la evolución de los algoritmos.
5. Comunica con precisión: posiciona los informes GEO internamente como indicadores de oportunidad, no como KPI de rendimiento, para evitar interpretaciones erróneas.

Si las métricas GEO son el pronóstico impredecible, el contenido del producto es la infraestructura que tú controlas. Las especificaciones recientes de los feeds de productos de ChatGPT subrayan el creciente papel de los feeds de productos estructurados y precisos para determinar la visibilidad.

Invertir en un contenido de producto más rico, limpio y estructurado ofrece a los vendedores una ventaja duradera tanto en entornos de descubrimiento basados ​​en IA como en tradicionales.

En resumen

La geolocalización es el nuevo SEO: valiosa, pero impredecible. La personalización, la localización y los algoritmos de desplazamiento hacen que cualquier promesa de visibilidad estable de la IA sea poco fiable. El uso más eficaz de la geolocalización hoy en día es fundamentar la estrategia direccional, a la vez que se refuerza lo que se puede controlar: el contenido del producto.

Al igual que las estrategias de SEO resilientes se basaban en la creación de activos duraderos que Google no podía ignorar, el mismo principio se aplica aquí. Los datos de producto bien estructurados y fiables siguen siendo la forma más fiable de aumentar la visibilidad, independientemente de cómo evolucionen los modelos de IA en el futuro.

Fuente: Camassa, Louise. “GEO is the new SEO: Directional, not definitive”. Fast Company
https://www.fastcompany.com/91457427/geo-is-the-new-seo-directional-not-definitive